Extrayez des données depuis n’importe où

Les données sont pour tout le monde. Explorez des sites web ou téléversez des documents et exportez des données structurées dans le format de votre choix.

Ajoutez une ou plusieurs URL de sites web à extraire. Nous extrayons des données structurées directement depuis les pages fournies, assurez-vous donc que les URL pointent exactement vers le contenu souhaité.

Gratuit jusqu'à 2 URLs.

Télécharger le modèle
ou ajouter manuellement

Configuration de sortie

Ces champs seront automatiquement extraits par l’IA.

title
url
Plateforme No-Code

La façon la plus simple d'extraire des données structurées

Aucun code requis. Collez simplement une URL ou téléversez un document et obtenez des données propres et structurées en quelques secondes. Notre plateforme d'extraction no-code est conçue pour les marketeurs, chercheurs et équipes qui ont besoin de données fiables sans complexité technique.

🚀

Zéro configuration

Pas de clés API, pas de scripts — collez et extrayez.

🎯

Sortie structurée

Obtenez JSON, CSV, Markdown ou SQL — prêt pour votre flux de travail.

🧩

N'importe quelle source

Sites web, PDFs, DOCX etc. — un seul outil pour toutes vos données.

Idéal pour

Importer dans un CRM (HubSpot, Salesforce)Charger dans des bases de données (PostgreSQL, MySQL)Synchroniser avec Google Sheets ou ExcelTableaux de bord Power BI & TableauAutomatiser avec Zapier ou MakeEntraîner des modèles IA & MLEt bien plus encore...

Voyez-le en action

Exemples réels de données extraites de sites web populaires

TechCrunch

TechCrunch

techcrunch.com

titleauthordatecontent
{
  "title": "AI Startup Raises $50M Series B",
  "author": "Sarah Chen",
  "date": "2026-02-20",
  "content": "The startup announced today..."
}
GitHub

GitHub

github.com/facebook/react

repostarslanguagedescription
{
  "repo": "facebook/react",
  "stars": "228k",
  "language": "JavaScript",
  "description": "A library for building UIs"
}
Wikipedia

Wikipedia

en.wikipedia.org

titlesummaryreferencescategories
{
  "title": "Machine Learning",
  "summary": "A subset of artificial intelligence...",
  "references": 342,
  "categories": [
    "AI",
    "Computer Science"
  ]
}