Crawl2File

Web- & Dokumenten-Crawler

Extrahieren Sie Daten von überall

Daten sind für alle da. Durchsuchen Sie Websites oder laden Sie Dokumente hoch und exportieren Sie strukturierte Daten im gewünschten Format.

Fügen Sie eine oder mehrere Website-URLs hinzu, die gescraped werden sollen. Wir extrahieren strukturierte Daten direkt von den angegebenen Seiten. Stellen Sie daher sicher, dass die URLs genau auf die gewünschten Inhalte verweisen.

Kostenlos bis zu 2 URLs.

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oder manuell hinzufügen
Benötigen Sie einen speziellen Anwendungsfall für Ihre Scrape-Aufgabe?

Ausgabekonfiguration

Diese Felder werden automatisch von der KI extrahiert.

title
url
No-Code-Plattform

Der einfachste Weg, strukturierte Daten zu extrahieren

Kein Code erforderlich. Einfach eine URL einfügen oder ein Dokument hochladen und in Sekunden saubere, strukturierte Daten erhalten. Unsere No-Code-Extraktionsplattform wurde für Marketer, Forscher und Teams entwickelt, die zuverlässige Daten ohne technische Komplexität benötigen.

🚀

Null Einrichtung

Keine API-Schlüssel, keine Skripte — einfach einfügen und extrahieren.

🎯

Strukturierte Ausgabe

JSON, CSV, Markdown oder SQL — bereit für Ihren Workflow.

🧩

Jede Quelle

Websites, PDFs, DOCX usw. — ein Tool für alle Ihre Daten.

Perfekt für

In CRM importieren (HubSpot, Salesforce)In Datenbanken laden (PostgreSQL, MySQL)Mit Google Sheets oder Excel synchronisierenPower BI & Tableau DashboardsMit Zapier oder Make automatisierenKI & ML Modelle trainierenUnd vieles mehr...

Sehen Sie es in Aktion

Echte Beispiele für Daten, die von beliebten Websites extrahiert wurden

TechCrunch

TechCrunch

techcrunch.com

titleauthordatecontent
{
  "title": "AI Startup Raises $50M Series B",
  "author": "Sarah Chen",
  "date": "2026-02-20",
  "content": "The startup announced today..."
}
GitHub

GitHub

github.com/facebook/react

repostarslanguagedescription
{
  "repo": "facebook/react",
  "stars": "228k",
  "language": "JavaScript",
  "description": "A library for building UIs"
}
Wikipedia

Wikipedia

en.wikipedia.org

titlesummaryreferencescategories
{
  "title": "Machine Learning",
  "summary": "A subset of artificial intelligence...",
  "references": 342,
  "categories": [
    "AI",
    "Computer Science"
  ]
}